Unser Kollege Dr. Michael Allgöwer besucht auch dieses Jahr die Predictive Analytics World in Berlin. Seine Eindrücke und Erfahrungen lesen Sie hier!

Unser Kollege Orlando hat analysiert, wie man Hochleistungssport mit R dechiffrieren kann. Wie das funktioniert? Direkt hier nachlesen...

Mit den Echtzeit-Experten von prudsys hat sich die Autorin Mary Heinze der Frage gestellt, wie man seine Kunden im digitalen Zeitalter begeistert!

In seiner Abschlussarbeit beschäftigte sich Simon Nehls mit der Modellierung des Internetnutzungsverhaltens im Reisemarkt. Einen Auszug finden Sie hier...

Erfahren Sie, wie Sie mit wenigen Zeilen in Python Datensätze mit mehreren Gigabyte lesen und zerlegen können.

Dieser Blogbeitrag zeigt auf, wie sich eigene (IBCS-konforme) Grafiken erstellen und als „QuickSteps“ per Drag and Drop wiederverwenden lassen.

Der zweite Teil der b.telligent Blogreihe - finden Sie heraus wie Sie am besten bei der Implementierung eine MCE-Lösung vorgehen!

Erfahren Sie in diesem Blogbeitrag, wie Uplift-Modeling Sie bei der Kampagnensteuerung optimal unterstützen kann!

b.telligent Experte Stefan Kersten erklärt, wie mit den arcplan Quicksteps -IBCS-konforme Grafiken einfach eingebunden werden können.

In 3 spannenden Beiträgen erklärt unser Experte, wie Mobile Customer Engagement Lösungen in bestehende oder neue Multichannel Umgebungen integriert werden.

Lesen Sie anhand eines kleinen Praxisbeispiels, wie einfach es sein kann, automatisiert Inhalte aus dem WWW auszulesen.

In diesem Blogeintrag erklärt b.telligent Experte Stefan Kersten, wie Eingaben in arcplan-Applikationen transaktionssicher geamcht werden können.

Wie kann man R optimal für Advanced Analytics einsetzen? Unser Kollege Stefan Seltmann liefert Tipps und Tricks für den Einstieg...

In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie b.telligent bei der Anbindung des Kanals "Mobile App" an das bestehende KMS-Systems des Kunden vorgegangen ist.

Warum die in Zufriedenheitsbefragungen beliebte Handlungsrelevanzmatrix nur scheinbar brauchbare Aussagen liefert.

Die Verbreitung des Customer Lifetime Values zeigt, dass einige Missverständnisse und Irrtümer weit verbreitet sind. Die b.telligent Experten klären auf..

Erfahren Sie in diesem Blogbeitrag, wie Sie trotz fehlender Werte in der logistischen Regression erfolgreiche Analysen durchführen können.

Die arcplan Funktion "ZUORDNEN" hilft, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu kombinieren. So kann eine der häufigsten Aufgaben im Reporting gelöst werden.

Rechenbeispiel aus der Praxis in R zur Demonstration vom Umgang mit Vektoren.

Wir erklären Ihnen in unserem Blog-Beitrag, warum gut durchgeführte Erfolgsmessungen die Basis für die Optimierung und Ausgestaltung von Kampagnen sind.