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Morgen beginnt die Predictive Analytics World, und der Vorabend ist ein guter Zeitpunkt, um schon mal die Erwartungen zu justieren.
Ein Blick auf das Programm zeigt diesmal parallel zum Vortragsprogramm diverse Hands-on-Workshops zu Themen wie Uplift Modelling, Predictive Analytics in der Cloud, Process Mining etc. Ich werde trotzdem den "normalen" Vorträgen den Vorzug geben, die weniger lang sind und daher eine größere Vielfalt an Themen und Ideen versprechen.
Uplift Modelling, Predictive Analytics in der Cloud & Process Mining.
Gerade die Vielfalt ist eine der Stärken der Predictive Analytics World, Vorträge zu Themen wie Roboterjournalismus oder Predictive Lead Management springen beim Blick auf die Agenda ins Auge. Besonders gespannt bin ich auf den Vortrag von Amelia Showalter. Sie war als Director Digital Analytics ein Teil des ebenso großen wie großartigen Data-Science-Teams, das an Obamas Sieg bei den letzten Präsidentschaftswahlen einen entscheidenden Anteil hatte. Die Teilnehmer meines Webinars zu dem Thema wissen, dass Obamas Sieg über Mitt Romney zu einem beträchtlichen Teil dem überlegenen Team für Data Science und digitale Wahlkampfführung zu verdanken war, das die Demokraten eingesetzt haben.
Data-Science-Methoden auf der Predictive Analytics World
Amelia Showalter wird zu den Data-Science-Methoden, die Obamas Team eingesetzt hat, hoffentlich weitere, bisher unbekannte Details enthüllen. Außerdem hat sie einen Ausblick darauf angekündigt, wie die Digitalisierung amerikanische Wahlkämpfe weiter prägen und verändern wird. Eines ist gewiss: Die Republikaner werden alles daransetzen, den amateurhaften Auftritt in der digitalen Wahlkampfführung nicht zu wiederholen, den sie bei den letzten Präsidentschaftswahlen hingelegt haben. Die Demokraten werden also nachlegen müssen, wenn sie ihre Überlegenheit behalten wollen. Was sie dafür tun werden und viele andere spannende Dinge erfahren wir hoffentlich morgen und übermorgen bei der Konferenz - und Sie gleich anschließend hier im Blog.
Und hier schon ein kleiner Ausblick der der Predictive Analytics World von heute Morgen:
