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Es werden nicht nur technische und fachliche Anforderungen vorgestellt, die eine IoT-Datenplattform erfüllen muss, um Predictive Analytics mit zumeist unstrukturierten Sensordaten betreiben zu können, sondern auch ausgesuchte Best Practices zur Umsetzung und zum Betrieb einer solchen Plattform. Schauen Sie vorbei!
Inhalte des Webinars
- Warum sind Sensordaten anders als klassische relationale Daten?
- Welches spezielle Knowhow wird zur Analyse von Sensordaten benötigt?
- Beispiele zur Realisierung einer IoTPlattform
- Tipps zur Wahrung der Datenqualität
- Skalierbarkeit planen und Verfügbarkeit erhöhen
Wieso Sie dieses Webinar nicht verpassen sollten
Lernen Sie am 16. Mai von 11:00 bis 12:00 Uhr Best Practices und Erfahrungswerte aus dem Alltag zu den verschiedenen Einheiten einer IoT-Plattform kennen. Diese helfen, Prozesse zu automatisieren und das Beste aus Ihren Sensordaten herauszuholen, um Vorhersagen zu treffen, die für geschäftsrelevante Entscheidungen notwendig sind. Melden Sie sich gleich zum Webinar an!
Ihr Referent
Dr. Andreas Hopfgartner, Consultant Data Science/AI
Dr. Hopfgartner ist Berater für Data Science/AI im Bereich der IoT-Anwendungen bei b.telligent. Er berät seit fünf Jahren Kunden aus verschiedenen Branchen (Medizin, Automobil, Mobilität, Versorger, Optik) zu den Themen Algorithmik/Daten- und Signalanalyse/Machine Learning. Seine Erfahrungen umfassen dabei den kompletten Wertschöpfungsprozess von der Analyse über die Planung und Konzeption bis hin zur Umsetzung.
Wir freuen uns über Ihre Teilnahme!
Sie interessieren sich nicht nur für IoT-Plattformen, sondern auch für weitere Themen? Dann werfen Sie einen Blick auf unseren YouTube Channel und informieren Sie sich hier über anstehende Webinare.
