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Wie man mit Standard-AWS-Services eine vollwertige und skalierbare Machine-Learning-Lösung implementieren kann, erfahren Sie in unserem kostenfreien Webinar.
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Wie bringt man intelligente Data Pipelines in die Cloud? – Eine Anleitung mit Standard-AWS-Services
Machine Learning – ein Oberbegriff für das Generieren von Wissen aus Erfahrung – ist neben der Künstlichen Intelligenz ein großes Trendthema, das von immer mehr Unternehmen ins Visier genommen wird. Doch wie bringt man Machine-Learning-Prozesse in die Cloud, damit wir aus der ganzen Welt auf unsere Daten zugreifen können?
Wir zeigen Ihnen, wie: Im Webinar erhalten Sie einen Überblick über die Möglichkeiten, Machine-Learning-Prozesse in der AWS Cloud zu betreiben.
Unsere Referenten werden im Webinar folgende Themengebiete behandeln:
- Machine Learning und intelligente Data Pipelines
- Hindernisse bei der Produktionalisierung
- Vorteile einer flexiblen AWS-Cloud-Lösung für Machine Learning
- AWS Services für die intelligente Data Pipeline
- Vorstellung der Referenzarchitektur
- Diskussion alternativer Ansätze
Wer sollte teilnehmen?
Sie sind BI & Data Science Manager, Data Architect & Engineer oder Product Owner Analytics? Dann sollten Sie sich dieses kostenfreie Webinar von unseren beiden Kollegen Max Kurthen und Ingo Klose auf keinen Fall entgehen lassen.
Unsere Referenten
 | Maximilian Kurthen ist Berater für Data Science und Data Engineering. Sein Schwerpunkt ist die Produktivnahme von Data Science-Projekten, insbesondere im Cloud-Kontext. Er verfügt über Branchenkenntnisse unter anderem im Bereich Medien, Mobilität sowie Öl&Gas. |
