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Heutzutage werden Daten massenhaft erhoben und gespeichert. Außerdem gewinnen diese im Zuge der Digitalisierung für Unternehmen immer mehr an Bedeutung. Denn in sämtlichen Firmen mit mehr oder minder komplexen Geschäftsprozessen ist die anfallende Datenmenge enorm. Ein schlagkräftiges Data-Science-Team kann dabei helfen, den häufig vorhandenen „Datenstau“ zu bewältigen. Mithilfe von Predictive Analytics und Machine Learning werden Unternehmen sogar befähigt, positive Erkenntnisse für ihre jeweilige Unternehmung zu gewinnen. Beispielsweise können Zusammenhänge und Strukturen einfach erkannt sowie Vorhersagen per Mausklick erstellt werden. Die Ergebnisse ebnen so den Weg für eine positive wirtschaftliche Entwicklung des eigenen Unternehmens.
Data Science im Wandel der Zeit
In den vergangenen Jahren ist vor allem im Data-Science-Bereich eine zunehmende Standardisierung und Professionalisierung zu beobachten. Dies liegt vor allem daran, dass die Datenhaltung und -nutzung branchenübergreifend immer wichtiger wird, um den Anforderungen der Kunden entsprechen zu können. Doch auch verkürzte Produktlebenszyklen sowie aufgrund der Globalisierung immer wichtiger werdende Prozessoptimierungen verstärken die Abhängigkeit der Unternehmen von analytischen Erkenntnissen eines Data-Science-Teams.
Schritte zum Aufbau und Betreiben eines schlagkräftigen Data-Science-Teams
Zunächst gilt es zu klären, ob Data-Science-Kompetenzen in einem Team gebündelt werden sollten oder eine dezentrale Lösung sinnvoller ist (d. h. eine Verteilung der Kompetenzen über die verschiedenen Abteilungen). Dabei können je nach Organisation des Unternehmens beide Lösungsansätze vorteilhaft sein. Welche Vorgehensweise dabei für Ihr Unternehmen in Frage kommt, erläutert Simon Nehls in seinem Webinar am 13. Oktober um 11 Uhr. Erfahren Sie zudem, welchen Nutzen der Aufbau eines schlagkräftigen Data-Science-Teams für Ihre Organisation bietet.
Simon Nehls – Ihr Spezialist im Data-Science-Bereich
Simon Nehls ist Berater mit den Schwerpunkten Data Science, Modellierung und analytische Entscheidungsunterstützung bei b.telligent. Er berät und coacht Kunden aus verschiedenen Branchen, wie z.B. Energie, E-Commerce und Telekommunikation. Seine Kernthemen sind Predictive Analytics und Datamining sowie Organisationsentwicklung im analytischen Umfeld. Aufgrund seines Hintergrunds in angewandter Wirtschafts- und Marktforschung zählt neben kunden- und marktbezogenem Denken die empfängergerechte und umsetzungsorientierte Wissensvermittlung zu seinen Stärken.
Melden Sie sich am besten noch heute zum kostenfreien Webinar an – die Teilnehmerzahl ist begrenzt.
Wir freuen uns über Ihre Teilnahme!
