Lösungsansatz

Auf Basis der Anforderungen wurde eine Marketing-Planungs-Plattform entwickelt, die aus zwei Komponenten besteht:

• Zum einen wird eine standardisierte Software eingekauft und als Frontend-Komponente verwendet.
• Zum anderen wird ein eigenes Cloud-Projekt entwickelt, das als Backend-Komponente die technische Datenfluss-Automatisierung übernimmt und damit sehr flexibel auf OTTO-Use-Cases zugeschnitten werden kann.

OTTO hat sich mit Unterstützung von b.telligent für die MRMSoftware Marmind entschieden, in Kombination mit einem Projekt in der Google Cloud zur Entwicklung und Anbindung von Schnittstellen. Mit BigQuery und dbt werden die Daten aus Marmind gespeichert und für die weitere Verwendung vorbereitet.

1. Komponente: Marmind

Marmind dient als Front-End-Komponente, in der die Nutzer:innen Kampagnenbriefings über Formulare eingeben, ihre Aufgaben und Prozesse via Checklisten koordinieren, Freigabeprozesse durch technische Workflows steuern und die Budgetvergabe abbilden. Zudem können Nutzer:innen über die Plan-Ansicht in Marmind mit Hilfe von Lesezeichen diverse Planungsberichte darstellen und einen übergreifenden Marketingkalender nutzen.

2. Komponente: Google-Cloud-Projekt

Damit Marmind nicht als isoliertes System existiert, sondern sowohl Daten und Informationen aus anderen Systemen darstellen und den Nutzer:innen verfügbar machen kann, wurde parallel ein Google-Cloud-Projekt entwickelt. Marmind wird über dieses Cloud-Projekt in die OTTO-Systemlandschaft integriert. Über das GCPProjekt werden die Kampagnenplanungsdaten aus Marmind via GraphQL API herausgezogen und können so an Kampagnenmanagement-Systeme via API-Schnittstellen weitergeleitet werden. Gleichzeitig dient das Projekt auch als Einfallstor für andere OTTOinterne und -externe Systeme, die Daten und Informationen für Marmind bereitstellen. Diese werden im GCP-Projekt angenommen, transformiert und an die Marmind GraphQL API geschickt.

Projektablauf

Um einen nahtlosen Übergang zwischen dem Altsystem und der neuen Marketing-Planungs-Plattform gewährleisten zu können, wurden die beiden Komponenten, GCP und Marmind, aufgebaut

und entwickelt. Für die Konfiguration von Marmind wurde zunächst eine Bestandsaufnahme und Analyse der bestehenden Formulare, Workflows und Budgetierungsmasken durchgeführt, um im Zuge der neuen Implementierung auch veraltete Themen abzubauen. Anschließend wurde die Kontextstruktur in Marmind anhand von fachlichen

Anforderungen aufgebaut sowie die Formulare, Checklisten, Workflows und Budgetplanung konfiguriert. Auf technischer Seite wurden Migrationsskripte geschrieben, die historische Daten auf die neuen Formulare und Strukturen in Marmind mappen. Um eine Anbindung an die Marmind GraphQL API zu erstellen und damit auch die historischen Daten an Marmind schicken zu können, wurde ein GCP-Projekt aufgebaut. Mit Hilfe der Services API-Gateway, Cloud Function, PubSub und BigQuery mit dbt wurden Prozesse geschrieben, die einerseits Daten aus Marmind abholen und für die weitere Verwendung vorbereiten und andererseits Daten aus anderen Systemen annehmen und nach Marmind schicken. Eingehende Daten können in Realtime über eine Serverless-Infrastruktur sehr schnell in Marmind sichtbar gemacht werden. Um Schnittstellen mit Daten zu versorgen (z. B. Kampagnenmanagement-Systeme) wurde ein eigenes kleines DWH für die Marmind-Daten erstellt. Dafür wurde BigQuery als Datenbank und dbt zum Aufbau der Strukturen und zur Beladung verwendet. Der Abzug von Daten aus Marmind ist nur im Batch-Verfahren möglich. Durch eine optimierte Prozessorchestrierung mittels Google Workflows ist eine Aktualisierung der Daten alle 15 Minuten möglich. Technische wie auch fachliche Fehler in der Datenverarbeitung werden über Cloud Logging gemonitored und für das Product-Owner-Team in MS-Teams sichtbar gemacht. Der Go-live der neuen Plattform wurde als Hard-Launch mit einer kurzzeitigen Downtime geplant, in der die finale Migration der historischen Daten stattgefunden hat.