Von der Datenquelle zum Datenprodukt - Datenprodukte mit Amazon Next Gen SageMaker erstellen und teilen

Von der Datenquelle zum Datenprodukt - Datenprodukte mit Amazon Next Gen SageMaker erstellen und teilen

29.4.2025

logos btelligent und aws

Datenprodukte gewinnen zunehmend an Bedeutung, da Unternehmen weltweit ihre Effizienz steigern und Wettbewerbsvorteile erzielen möchten. Laut einer aktuellen Studie nutzen bereits 60% der Unternehmen mit mehr als 1000 Mitarbeitern Data Mesh und Datenprodukte, während nur 34% der kleineren Unternehmen diese Technologien einsetzen. Dies zeigt das enorme Potenzial, das insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) noch ausgeschöpft werden kann.

Die neue Generation von Amazon SageMaker auf AWS ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, auf Basis des SageMaker Lakehouse (Redshift und Glue Data Catalog) wertvolle Datenprodukte zu erstellen und zu teilen.

In diesem Webinar demonstrieren wir, wie Unternehmen, einschließlich KMU, Amazon NextGen SageMaker nutzen können, um Datenprodukte zu erstellen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Zudem behandeln wir, wie Datenprodukte in eine agile Datenstrategie eingebettet werden können, um flexibel und schnell auf sich ändernde Geschäftsanforderungen zu reagieren.

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Adresse

online

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Datum

29.4.2025

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Zielgruppe

Datenverantwortliche, Data Engineers, Data Scientists, Interessierte an Data Mesh und datengetriebenen Produkten, AWS User

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Kosten

kostenlos

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Veranstaltungssprache

Englisch

Dienstag, 29.04.2025, 10:30-12:00 Uhr

Wir behandeln:

  • Was sind Datenprodukte und warum sind sie für Unternehmen wichtig?
  • Einbettung von Datenprodukten in eine agile Datenstrategie
  • Eine Live Demo von Amazon SageMaker
  • Integration von Daten in das SageMaker Lakehouse
  • Erstellung von Assets und Datenprodukten in SageMaker Catalog
  • Nutzung des SageMaker Catalog als zentraler Marktplatz für unternehmensweite Datenprodukte
  • Beantragung und Freigabe von Datenprodukten: Ein Workflow für Unternehmen


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Deine Speaker

Ingo Klose

Management Consultant

Ingo Klose ist Managementberater und Teamleiter bei der b.telligent Deutschland GmbH sowie zertifizierter AWS Solutions Architect. Sein Schwerpunkt liegt auf der Unterstützung von Kunden beim Aufbau von Datenplattformen auf AWS. Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Datenbranche hat Ingo zur Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Analyselösungen in verschiedenen Branchen beigetragen. Im Laufe seiner Karriere hatte er Positionen in unternehmensinternen Teams, bei einem Platform-as-a-Service-Unternehmen sowie in der Beratung inne.

Tim Hattendorf

Senior Consultant

Tim ist Berater mit dem Schwerpunkt Data Engineering. Er berät Kunden zu den Themen Cloud Computing, Customer Relationship Management, Kampagnenmanagement, Data Warehouse und E-Commerce und hat Erfahrung in den Branchen Telekommunikation, Pharma, Sport, Tourismus & Hotellerie sowie Handel. Erfahrungen in diesen Bereichen konnte er bereits im Rahmen seines Masterstudiums mit Schwerpunkt IT Management sowie seiner beruflichen Laufbahn sammeln.

Lakshmi Nair

Senior Specialist Solutions Architect, AWS

Lakshmi Nair ist Senior Analytics Specialist Solutions Architect bei AWS. Sie ist auf die Konzeption fortschrittlicher Analytiksysteme in verschiedenen Branchen spezialisiert. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung cloudbasierter Datenplattformen, die Echtzeit-Streaming, Big-Data-Verarbeitung und eine umfassende Data Governance ermöglichen.

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Über b.telligent

b.telligent ist eine auf Analytics und Data Management spezialisierte, technologieunabhängige Beratung. Mit über 400 Mitarbeiter:innen an zehn Standorten in Deutschland, Österreich, Rumänien und in der Schweiz unterstützt b.telligent Unternehmen in sämtlichen Projektphasen, angefangen bei der Strategie über die Analyse, Konzeption und Implementierung bis hin zu Betrieb und Weiterentwicklung der Lösung. Der Fokus liegt dabei auf der Optimierung von digitalen und datengetriebenen Geschäftsprozessen sowie Kunden- und Lieferantenbeziehungen.

Drei b.telligent Mitarbeiter sitzen auf einer Bank

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