
Snowflake & AWS User Group in München (vor Ort)
–
8.5.2025
München

Meet, Eat & Talk – rund um Snowflake auf AWS!
Wir laden Dich herzlich zum nächsten Snowflake Meetup im AWS Experience Space in München ein. Dich erwartet ein entspannter Abend mit zwei praxisnahen Vorträgen rund um Snowflake und AWS.
Erfahre, wie Unternehmen ihre Snowflake-Kosten mit smarten FinOps-Strategien im Griff behalten – und wie sich AWS und Snowflake optimal kombinieren lassen, um skalierbare und effiziente Datenplattformen aufzubauen. Du bekommst Einblicke in konkrete Kundenprojekte und lernst Methoden kennen, mit denen sich Cloud-Kosten transparent machen und optimieren lassen. Außerdem zeigen wir, wie sich moderne Datenarchitekturen mit den Services von AWS und der Performance von Snowflake intelligent verbinden lassen.
Anschließend gibt’s Gelegenheit zum lockeren Netzwerken bei Snacks und Getränken.
Wir freuen uns auf Dich!
Deine Features & Nutzen im Überblick
- FinOps auf Snowflake: Kompakte Einblicke in Strategien zur Kostenkontrolle und -optimierung mit Snowflake anhand realer Kundenprojekte.
- Integration von AWS & Snowflake: Erfahre, wie du durch die Kombination beider Plattformen effiziente und skalierbare Datenlösungen entwickelst.
- Data Management & Analytics: Lerne, wie du Daten strukturiert verwaltest, verarbeitest und für Analysen sinnvoll einsetzt.
- Networking: Tausche dich mit anderen Teilnehmenden in entspannter Atmosphäre bei Snacks und Drinks aus.
Adresse
AWS Experience Space
AWS-Büro München (1. Stock)
Oskar-von-Miller-Ring 20
80333 München
Datum
–
8.5.2025
Zielgruppe
Data Engineers, Data Architects, FinOps Manager, BI-Spezialist:innen, IT-Berater:innen, Data Scientists, Cloud Engineers, IT-Entscheider:innen
Kosten
Kostenlos
Veranstaltungssprache
Englisch

Event Agenda
17:30
Registrierung
Die Registrierung schließt um 17:50 Uhr
18:00
Begrüßung
b.telligent
18:15
FinOps auf Snowflake - Martin Worzalla (b.telligent), Jan Behnke (b.telligent)
Martin und Jan geben Einblicke in Strategien aus zwei unterschiedlichen Kundenprojekten und zeigen, wie Unternehmen ihre Snowflake-Kosten effizient überwachen können.
Entdecke verschiedene Ansätze, um mehr Transparenz in die Cloud-Kosten zu bringen und Potenziale zur Optimierung aufzudecken.
18:45
Datenstrategien optimieren: Integration von AWS und Snowflake - Aychin Gasimov (AWS)
Erfahre, wie die Kombination von AWS-Services mit Snowflake das Datenmanagement und die Datenanalyse verbessern kann.
In dieser Session geht es um nahtlose Integrationsstrategien, die Speicher, Verarbeitung und Governance optimieren.
Wir zeigen, wie sich die skalierbare Infrastruktur von AWS mit den Stärken von Snowflake zu effizienten und sicheren Datenlösungen verbinden lässt.
19:15-20:30
Networking
Mit Snacks & Drinks

Deine Speaker
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Martin Worzalla
Senior Consultant
Martin Worzalla ist Berater mit den Schwerpunkten Data Vault, DWH-Architektur und Automation und berät Kunden aus verschiedenen Branchen zu diesen Themen. Seine Projekterfahrung umfasst dabei insbesondere die Konzeption und Umsetzung von BI-Systemen in der Cloud und On-Premises, sowohl in klassischer als auch in Data Vault Methodik.

Jan Behnke
Senior Consultant
Als Data Engineer und Solution Architect entwickelt und optimiert Jan Datenplattformen in der Cloud. Seine Projekterfahrung umfasst die Erarbeitung, Gestaltung und Umsetzung von Architekturen, Prozessen und Anwendungsfällen. Zu seinen Stärken zählen analytisches und kundenorientiertes Denken und die methodische Lösung von Problemen.
Event Agenda
Über b.telligent
b.telligent ist eine auf Analytics und Data Management spezialisierte, technologieunabhängige Beratung. Mit über 400 Mitarbeiter:innen an zehn Standorten in Deutschland, Österreich, Rumänien und in der Schweiz unterstützt b.telligent Unternehmen in sämtlichen Projektphasen, angefangen bei der Strategie über die Analyse, Konzeption und Implementierung bis hin zu Betrieb und Weiterentwicklung der Lösung. Der Fokus liegt dabei auf der Optimierung von digitalen und datengetriebenen Geschäftsprozessen sowie Kunden- und Lieferantenbeziehungen.


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