Neue Einblicke und Zukunftssicherheit mit der AWS Data Platform

Erbacher – the food family stellt im bayrischen Kleinheubach seit 1941 Futtermittel, Tiernahrung sowie Cerealien-Lebensmittel für den Menschen her. Aktuell hat die Gruppe über 800 Mitarbeiter in drei Ländern. Zur Unternehmensgruppe gehören u. a. Josera Agrar, Hersteller von Rinder- und Schweinefutter, Josera Petfood, Hersteller von Hunde-, Katzen- und Pferdefutter, und Farm Champs als Dienstleistungsunternehmen, das Viehhalter dabei unterstützt, die Gesundheit und Produktivität ihrer Tiere zu optimieren. foodforplanet betreibt mehrere internationale Online-Shops für die Tiernahrungsmarken der Gruppe, Josera und Green Petfood. Die foodforplanet-Familie will ein nachhaltiges Unternehmen sein. Dieses Ziel wird durch die Entwicklung neuer und innovativer umweltfreundlicher Produkte und durch das Streben nach klimaneutralen Prozessen umgesetzt.

Als traditionelles mittelständisches Produktionsunternehmen hat die food family erkannt, dass Nachhaltigkeit und Digitalisierung der Schlüssel sind, um die Zukunft des Unternehmens für die kommenden Jahre zu sichern. Nach der Etablierung eines erfolgreichen Online-Geschäfts bestand der nächste Schritt darin, ihre Datenverarbeitungsfähigkeiten auf die nächste Stufe zu heben und sich auf die neuen und innovativen Möglichkeiten vorzubereiten, die aus der Datennutzung erwachsen. Als Basis hierfür wurde eine moderne Datenplattform benötigt, die flexibel genug ist, um den Anforderungen der verschiedenen Unternehmen und Abteilungen der Gruppe gerecht zu werden. Diese Datenplattform muss den wachsenden Bedarf an Speicherung und Verarbeitung von Daten unterstützen und eine skalierbare Lösung bieten, die Anwendungsfälle ermöglicht, die vom Online-Geschäft bis hin zur Umsetzung von IoT- und Industrie 4.0-Initiativen reichen, die die Basis für eine moderne Produktion bilden.

foodforplanet, die diese Initiative für die gesamte Gruppe leitet, hat sich aufgrund der Flexibilität und Offenheit der Cloud-Services für AWS entschieden. AWS bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Implementierung von Daten- und Analyse-Anwendungsfällen, die sich nach dem Plug-and-Play-Prinzip integrieren lassen und hauptsächlich in einem Pay-for-Use-Modell bepreist werden. Eine moderne Datenplattform muss zum Beispiel skalierbare Datenspeicher unterstützen, die verschiedene Nutzungsszenarien unterstützen. Mit der AWS Lake House-Architektur wird ein Data Lake mit Services wie Amazon S3, AWS Glue und AWS Lake Formation aufgebaut, um einen kostengünstigen Speicher praktisch ohne Kapazitätsbegrenzung zu schaffen. Ergänzt wird der Data Lake durch den Cloud-Data-Warehouse-Service Amazon Redshift, der sich mithilfe von Redshift Spectrum nahtlos in den Data Lake integriert und einen leistungsstarken SQL-basierten Zugriff auf die kuratierten und aufbereiteten Daten bietet, die für die Anwendung durch Endnutzer bereitstehen.

Durch die Einrichtung der Cloud-Infrastruktur und die Integration der Datenquellen in ein einzelnes DWH-Datenmodell innerhalb der Datenplattform konnte foodforplanet das Reporting für ihre Online-Aktivitäten rationalisieren und wird fortan nur noch eine Quelle für weitere Analysen zur Verfügung haben. Alle Daten ohne langwierige manuelle Vorverarbeitung in einer BI-Lösung zur Verfügung zu haben, bietet den Unternehmensanwendern die Möglichkeit, täglich mit den vorhandenen Daten zu arbeiten und deshalb informiertere Entscheidungen zu treffen. Dies führt zu Kosteneinsparungen bei der Datenaufbereitung und zu einem besseren Verständnis der unternehmensinternen Zusammenhänge.

Die Datenplattform wird foodforplanet auch in die Lage versetzen, die gewonnenen Erkenntnisse zu nutzen, um ihren Kunden durch Personalisierung der Webshops die richtigen Angebote zu machen. Eine Erweiterung der Produktempfehlungen durch Echtzeitintegration von Daten aus dem Data Warehouse und Ergebnissen der erweiterten Analysefunktionen ist nun möglich.