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Zehn Jahre ist es nun her, dass der SQL Server 2012 das Licht der Welt erblickte. Zehn Jahre, und nun soll Schluss sein – zumindest, was den Extended Support betrifft. Bevor wir darüber sprechen, was das bedeutet und wie Deine Optionen aussehen, möchte ich den Anlass nutzen, um nochmal eben diese zehn Jahre zurückzublicken: auf Dinge, deren Grundstein damals gelegt und die heute Standard in der Datenbanklandschaft und speziell im BI-Kontext sind.

Für spezifische Anwendungsfälle, wie das Deckungsbeitragsschema, ist die Darstellung von Kennzahlen in einer Dimensionstabelle anstelle der klassischen Faktentabelle sinnvoll. In diesem Beitrag zeigen wir Dir Charakteristika und einen Implementierungsansatz in Power BI.

Immer öfter wird Power BI nicht nur als Self-Service-Tool eingesetzt, sondern bildet auch die Grundlage von operationalisierten Analytics-Anwendungen vieler international agierender Unternehmen oder sogar im B2B-Bereich. Gerade hier entsteht der Bedarf, Power BI Reports in mehreren Sprachen anzuzeigen. Nun muss man sich entscheiden: Erstelle ich einen Report pro Sprache oder versuche ich, meinen Report nach einer Sprache filterbar zu gestalten? Wir wollen uns in diesem Beitrag letzteren Ansatz anschauen

In diesem Beitrag wird es nun um die Protegrity-Plattform im Detail und das Zusammenspiel mit Exasol gehen. Die Protegrity-Plattform hat den Anspruch, einen weitreichenden Schutz der Daten entlang verschiedener Applikationen und Datenspeicher End2End zu realisieren.

Genauso, wie die meisten von uns in der Musik harmonische Akkorde Dissonanzen vorziehen, so erreicht man auch erst mit der Harmonisierung von Data Strategy, Data Organization und Data Governance maximale Effekte in der Wertschöpfung. Wir beantworten die wichtigsten Fragen und zeigen erfolgreiche Beispiele.

Wenn wir einfache deskriptive Analysen durchführen, beschränken wir uns nur selten auf die Mittelwerte. Häufiger werfen wir einen Blick auf die ganze Verteilung, sehen uns Histogramme, Quantile und Ähnliches an. Mittelwerte allein führen oft zu falschen Schlussfolgerungen und unterschlagen wichtige Informationen. Warum vergessen wir das, sobald wir Vorhersagemodelle erstellen? Diese zielen meist nur auf Mittelwerte – und die lügen.

Wenn Du Dich für die SAP Analytics Cloud entscheidest, wirst du schnell mit der Frage konfrontiert sein, welche Fähigkeiten Benutzer:innen zur Verfügung gestellt werden sollen. Die Antwort darauf wird im Betriebskonzept festgehalten. Wir zeigen Dir hier, was dabei zu beachten ist!

Bei der Auswahl des Verbindungstyps sind verschiedene Aspekte zu beachten. Erfahre hier, welche dies sind und welche Szenarien mit den jeweiligen Verbindungen abgedeckt werden können!

Architekturempfehlung und How-to Data Processing mit Azure Stream Analytics und Azure Functions. In diesem Beitrag geben wir zwei Architekturempfehlungen, zeigen, wie diese umgesetzt werden können, und visualisieren die durch IoT Central akquirierten Daten in einem Power BI Dashboard. Hier gelangst Du zum ersten Teil des Blogbeitrags.

Neben dem Data Ingest ist auch das Data Processing für viele Unternehmen im Industrial Internet of Things (IIoT) noch eine große Herausforderung. Wie Unternehmen erfolgreich IoT-Projekte basierend auf einem 6-Punkte-Plan umsetzen, ist hier nachzulesen. Ein einfacher Start, industrielle Geräte an die Cloud anzubinden, wurde hier beschrieben. Dort ist aufgezeigt, wie Daten eines Industrieroboters mit IoT Central aus einem OPC-UA Server ausgelesen und mittels IoT Central in einem Azure Blob Storage gespeichert werden können.

Architekturempfehlung und How-to Data Processing mit Azure Synapse Analytics. In diesem Beitrag geben wir zwei Architekturempfehlungen, zeigen, wie diese umgesetzt werden können und wie die Daten für die Visualisierung bereitgestellt werden.

Microsoft Power BI ist ein vielseitiges, intuitives und dadurch weit verbreitetes Datenvisualisierungstool. Doch auch andere Softwarehersteller machen sich auf dem Markt für Datenauswertung einen Namen. Einer davon ist Tableau. Als erfahrener Power-BI-Entwickler durfte ich bei einem Kunden nun mein Glück mit Tableau versuchen. Diese Erkenntnisse möchte ich im folgenden Blog-Beitrag mit Euch teilen.

Du willst einen Power-BI-Bericht bauen, aber die Datenmenge ist zu groß, um überhaupt erst mit dem Erstellen der Visuals beginnen zu können? Oder Du hast es sogar geschafft, einen Bericht auf diesen Daten aufzusetzen, aber Power BI Desktop hängt sich ständig auf? Der Bericht braucht ewig, bis er veröffentlicht ist? Damit bist Du nicht allein. Im Folgenden zeigen wir Dir deshalb ein paar einfach zu realisierende Tipps.