Automation & Operational Excellence

Nahaufnahme von Händen auf einer Laptop-Tastatur
Open Source als Alternative zum Google IoT Core
Open Source als Alternative zum Google IoT Core

Open Source als Alternative zum Google IoT Core

Viele Nutzer:innen des Google IoT Core sind aktuell auf der Suche nach einer Nachfolgelösung für den im August 2023 auslaufenden Google-Service. In diesem Blogbeitrag zeigen wir Dir, wie sich mit Hilfe der Stackable-Datenplattform eine hochskalierbare Open-Source-Alternative zum Google IoT Core realisieren lässt.

Fabric Security: Mehr als nur Private Endpoints?
Fabric Security: Mehr als nur Private Endpoints?

Fabric Security: Mehr als nur Private Endpoints?

Viele Security-Überlegungen rund um Azure drehen sich primär um die Netzwerksicherheit. Welche weiteren Security-Säulen im Kontext von Microsoft Fabric betrachtet werden sollten, wird im Folgenden aufgezeigt.

Fabric Security: Chancen und Grenzen des Netzwerksetups
Fabric Security: Chancen und Grenzen des Netzwerksetups

Fabric Security: Chancen und Grenzen des Netzwerksetups

Wie kann ich Datenquellen, die über Private Endpoints abgesichert sind, in Fabric einbinden? Wie gehe ich mit Azure Data Lakes hinter einer Firewall um? Der Blog-Beitrag zeigt auf, welche Möglichkeiten Fabric nativ bietet.

AWS-IoT-Kickstarter-Plattform
AWS-IoT-Kickstarter-Plattform

AWS-IoT-Kickstarter-Plattform

Fehlende Ressourcen oder technische Herausforderungen sind häufig Blockaden, wenn es darum geht, den Wertbeitrag und die Machbarkeit eines IoT Use Cases zu ermitteln und späteren Projektsponsoren vorzustellen. Selbst simple IoT Use Cases benötigen teils Wochen anstatt Tage, um greifbare Ergebnisse hervorzubringen. Wir möchten im Rahmen dieses Blockbeitrags unsere IoT-Kickstarter-Plattform aufzeigen, die es ermöglicht, „einfache“ IoT Analytics Use Cases innerhalb weniger Tage unter technischen Gesichtspunkten zu verproben.

IoT Data Processing – Teil 2: Azure Stream Analytics & Functions
IoT Data Processing – Teil 2: Azure Stream Analytics & Functions

IoT Data Processing – Teil 2: Azure Stream Analytics & Functions

Architekturempfehlung und How-to Data Processing mit Azure Stream Analytics und Azure Functions. In diesem Beitrag geben wir zwei Architekturempfehlungen, zeigen, wie diese umgesetzt werden können, und visualisieren die durch IoT Central akquirierten Daten in einem Power BI Dashboard. Hier gelangst Du zum ersten Teil des Blogbeitrags.

Neben dem Data Ingest ist auch das Data Processing für viele Unternehmen im Industrial Internet of Things (IIoT) noch eine große Herausforderung. Wie Unternehmen erfolgreich IoT-Projekte basierend auf einem 6-Punkte-Plan umsetzen, ist hier nachzulesen. Ein einfacher Start, industrielle Geräte an die Cloud anzubinden, wurde hier beschrieben. Dort ist aufgezeigt, wie Daten eines Industrieroboters mit IoT Central aus einem OPC-UA Server ausgelesen und mittels IoT Central in einem Azure Blob Storage gespeichert werden können.

Azure IoT Operations – neue Möglichkeiten mit Kubernetes
Azure IoT Operations – neue Möglichkeiten mit Kubernetes

Azure IoT Operations – neue Möglichkeiten mit Kubernetes

Microsoft präsentiert IoT Operations als eine „Reihe modularer, skalierbarer und hochverfügbarer Dienste“, die mittels Azure Arc und Kubernetes betrieben werden. Natürlich ist auch eine native Integration anderer Microsoft Services enthalten, wie Event Hub oder Fabric, das seit November 2023 allgemein verfügbar ist. Dieser Blogbeitrag gibt einen Überblick über die Features sowie das Deployment des neuen Azure Services.

In diesem ersten Teil unserer Blogbeitragsreihe zum neuen Azure IoT Operations Service werden zunächst die Features und Vorteile gegenüber bestehenden Lösungen sowie das Deployment des Services beleuchtet. Im zweiten Teil wird anschließend die Konfiguration sowie die Integration von Microsoft Fabric exemplarisch vorgestellt.

IoT Readiness Assessment – Ist dein Unternehmen bereit für das Internet of Things?
IoT Readiness Assessment – Ist dein Unternehmen bereit für das Internet of Things?

IoT Readiness Assessment – Ist dein Unternehmen bereit für das Internet of Things?

Um die Herausforderungen im Internet of Things zu bewältigen, müssen Unternehmen vor allem ihren IoT-Reifegrad kennen. Verfügt es über eine große Anzahl an Connected Devices und verborgenen Datenschätzen? Wird bereits erfolgreich IoT Data Analytics umgesetzt, sodass daraus Mehrwert für Prozesse generiert wird? Ist genug Know-how zu Data Storage und dem Umgang mit hoch performanten Datenbanken in der Cloud vorhanden? Alle diese Fragen haben Einfluss auf Euren Weg ins Internet of Things.

IoT Data Ingestion mit AWS Greengrass
IoT Data Ingestion mit AWS Greengrass

IoT Data Ingestion mit AWS Greengrass

Vor kurzem haben wir bereits gezeigt, wie Du Maschinendaten mit einem Edge Device auslesen und diese anschließend in Azure visualisieren und zur weiteren Verarbeitung vorbereiten kannst. Dieser Beitrag behandelt nun dieselbe Frage – nur in AWS.

Der Lakehouse-Ansatz – Cloud Data Platform auf AWS
Der Lakehouse-Ansatz – Cloud Data Platform auf AWS

Der Lakehouse-Ansatz – Cloud Data Platform auf AWS

In unserer kostenlosen Online-Event-Reihe Data Firework Days haben wir Dir bereits die b.telligent Referenzarchitektur für Cloud Data Platforms vorgestellt. Nun wollen wir in unserer Blogreihe weiter auf das Thema Cloud und die einzelnen Anbieter eingehen. Im ersten dreiteiligen Part der Reihe Blueprint: Cloud-Data-Platform-Architektur ging es deshalb erst mal um die Architektur von Cloud-Plattformen im Allgemeinen.

Lies hier Teil 1: Blue Print Cloud-Data-Platform-Architektur