Looker Academy

Looker Academy

Data Engineers, Data Analysts, Tech Lead & Management

2-4 Stunden pro Session

Durchstarten mit Looker

Moderne, aufgeräumte Dashboards, ein textfile-basierter Workflow inklusive git-Integration, semantische Modelle mit eigener LookML-Templating-Sprache, ganz nah an SQL, integriert in die Google Cloud Platform und vollständig im Browser zu bedienen:
Das ist Looker! Seit 2019 Googles Antwort auf Tableau, QlikSense, Power BI & Co.

In den Hands-on-Sessions für Data Engineers bauen wir gemeinsam ein Looker-Projekt auf, sodass du nach der Teilnahme an der Looker Academy selbstständig mit dem Tool arbeiten kannst.

Hinweis: In diesem Training geht es um das kostenpflichtige Looker Core/Classic, nicht Looker Studio (ehemals Google Data Studio).

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Nächster Termin

auf Anfrage

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Schulungsort

Online oder vor Ort

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Trainingsdauer

2-4 Stunden pro Session

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Kosten

ab 500 €

Informationen zum Training

Nach wichtigen Grundlagen bauen wir einen Explore (Datenmodell) auf und nutzen dieses für eigene Abfragen.

Zielgruppe

Data Engineer

Wir erweitern unseren Explore und bauen ein zugehöriges Dashboard auf.

Zielgruppe

Data Engineer

Wir erhöhen die Wiederverwendbarkeit unserer Komponenten und fügen nützliche Features hinzu.

Zielgruppe

Data Engineer

Mit Liquid-Templating gestalten wir Berechtigungen und ergänzen nützliche Features zu unseren Dimensionen und Kennzahlen.

Zielgruppe

Data Engineer

Wir bauen eine Hub & Spoke-Architektur auf und schauen uns weitere Features für einen performanten unternehmensweiten Looker-Einsatz an.

Zielgruppe

Data Engineer

Looker für Fachanwender und Analysten – Wie nutze ich bereitgestellte Dashboards und Explores (Datenmodelle), um Antworten auf meine Fragen zu erhalten und eigene Dashboards aufzubauen?

Inhalte

  • Looker-Übersicht und -Grundlagen
  • eigene Abfragen und Visualisierungen erstellen
  • Dashboards nutzen und bauen
  • eigene Kennzahlen und Dimensionen erstellen

Zielgruppe

Data Analyst

Looker für Entscheider –  Was unterscheidet Looker von anderen BI Tools und wie rechtfertigt sich der Preis? In diesem Kurs erfährst du, wie sich Looker auf die Unternehmensstrukturen auswirken kann und wie du echte Transformation einleitest.

Inhalte

  • Looker und seine Alternativen im Vergleich
  • Looker im Umfeld von BI-Organisationen
  • Looker als Enabler für datengestützte Prozesse
  • Looker als Datenquelle durch die API
  • Looker als Teil einer Cloud-Strategie
  • Looker als single source of truth durch den semantischen Layer
  • Looker‘s Total Cost of Ownership

Zielgruppe

Tech Lead & Management

Nach wichtigen Grundlagen bauen wir einen Explore (Datenmodell) auf und nutzen dieses für eigene Abfragen.

Zielgruppe

Data Engineer

Wir erweitern unseren Explore und bauen ein zugehöriges Dashboard auf.

Zielgruppe

Data Engineer

Wir erhöhen die Wiederverwendbarkeit unserer Komponenten und fügen nützliche Features hinzu.

Zielgruppe

Data Engineer

Mit Liquid-Templating gestalten wir Berechtigungen und ergänzen nützliche Features zu unseren Dimensionen und Kennzahlen.

Zielgruppe

Data Engineer

Wir bauen eine Hub & Spoke-Architektur auf und schauen uns weitere Features für einen performanten unternehmensweiten Looker-Einsatz an.

Zielgruppe

Data Engineer

Looker für Fachanwender und Analysten – Wie nutze ich bereitgestellte Dashboards und Explores (Datenmodelle), um Antworten auf meine Fragen zu erhalten und eigene Dashboards aufzubauen?

Inhalte

  • Looker-Übersicht und -Grundlagen
  • eigene Abfragen und Visualisierungen erstellen
  • Dashboards nutzen und bauen
  • eigene Kennzahlen und Dimensionen erstellen

Zielgruppe

Data Analyst

Looker für Entscheider –  Was unterscheidet Looker von anderen BI Tools und wie rechtfertigt sich der Preis? In diesem Kurs erfährst du, wie sich Looker auf die Unternehmensstrukturen auswirken kann und wie du echte Transformation einleitest.

Inhalte

  • Looker und seine Alternativen im Vergleich
  • Looker im Umfeld von BI-Organisationen
  • Looker als Enabler für datengestützte Prozesse
  • Looker als Datenquelle durch die API
  • Looker als Teil einer Cloud-Strategie
  • Looker als single source of truth durch den semantischen Layer
  • Looker‘s Total Cost of Ownership

Zielgruppe

Tech Lead & Management

Looker - mehr als nur ein Tool

Looker motiviert Menschen neu zu denken, ermöglicht endlich datengestützte Entscheidungen und auch Datateams können wieder aufatmen.

The top of an office building on a bright day

Training sessions

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Lerne die Trainer:innen kennen

Thomas Lindner

Thomas Lindner

Senior Consultant

Thomas ist Senior Consultant und begeistert sich leidenschaftlich für moderne Daten- und Analyseplattformen. Für ihn sind Tools wie Looker und dbt weit mehr als nur technische Werkzeuge – sie sind Schlüsseltechnologien zur digitalen Transformation. Thomas sieht enormes Potenzial, Unternehmen im innovationshungrigen DACH-Raum – vom Mittelstand bis zum Konzern – bei der Optimierung ihrer Prozesse zu unterstützen und datengetriebene Strategien voranzutreiben.

Maria Theresia Soden-Fraunhofen

Maria Theresia Soden-Fraunhofen

Senior Consultant

Maria Theresia is a consultant with a focus on business intelligence, reporting, requirements analysis and project management and advises clients from various industries on the topics of business intelligence and digitalization. In addition to her professional and methodological know-how, her strengths include her skills in problem solving and analytical, strategic and customer-related thinking.

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Power App & Power Automate User und Developer

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Power BI User

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1-2 Tage pro Session

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Neben unseren Trainings haben wir noch weitere spannende Ressourcen wie Whitepaper, Webinare und unseren Blog für Dich. Finde heraus, wie wir Dich mit praxisnaher Expertise rund um Data & Analytics unterstützen können.

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