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Auf Anfrage
Schulungsort
Online oder vor Ort
Dauer
2-4 Stunden pro Session
Kosten
ab 500€ pro Teilnehmer:in
Das Training für Google Looker von b.telligent
Inhalt
Moderne, aufgeräumte Dashboards, ein textfile-basierter Workflow inklusive git-Integration, semantische Modelle mit eigener LookML-Templating-Sprache, ganz nah an SQL, integriert in die Google Cloud Platform und vollständig im Browser zu bedienen:
Das ist Looker! Seit 2019 Googles Antwort auf Tableau, QlikSense, Power BI & Co.
In den Hands-on-Sessions für Data Engineers bauen wir gemeinsam ein Looker-Projekt auf, sodass du nach der Teilnahme an der Looker Academy selbstständig mit dem Tool arbeiten kannst.
Hinweis: In diesem Training geht es um das kostenpflichtige Looker Core/Classic, nicht Looker Studio (ehemals Google Data Studio).
Sessions für Data Engineers
Data Engineer 1 | 3 Std.
From Database into Looker…
Nach wichtigen Grundlagen bauen wir einen Explore (Datenmodell) auf und nutzen dieses für eigene Abfragen.
Data Engineer 2 | 3 Std.
…to the Dashboard
Wir erweitern unseren Explore und bauen ein zugehöriges Dashboard auf.
Data Engineer 3 | 3 Std.
Enhance your Project
Wir erhöhen die Wiederverwendbarkeit unserer Komponenten und fügen nützliche Features hinzu.
Data Engineer 4 | 3 Std.
Dynamic Code and Authorization
Mit Liquid-Templating gestalten wir Berechtigungen und ergänzen nützliche Features zu unseren Dimensionen und Kennzahlen.
Data Engineer 5 | 3 Std.
Scaling up
Wir bauen eine Hub & Spoke-Architektur auf und schauen uns weitere Features für einen performanten unternehmensweiten Looker-Einsatz an.
Weitere Sessions
Data Analysts | 4 Std.
How to Looker?
Looker für Fachanwender und Analysten – Wie nutze ich bereitgestellte Dashboards und Explores (Datenmodelle), um Antworten auf meine Fragen zu erhalten und eigene Dashboards aufzubauen?
Inhalte
- Looker-Übersicht und -Grundlagen
- eigene Abfragen und Visualisierungen erstellen
- Dashboards nutzen und bauen
- eigene Kennzahlen und Dimensionen erstellen
Tech Lead & Management | 2 Std.
Why Looker?
Looker für Entscheider – Was unterscheidet Looker von anderen BI Tools und wie rechtfertigt sich der Preis? In diesem Kurs erfährst du, wie sich Looker auf die Unternehmensstrukturen auswirken kann und wie du echte Transformation einleitest.
Inhalte
- Looker und seine Alternativen im Vergleich
- Looker im Umfeld von BI-Organisationen
- Looker als Enabler für datengestützte Prozesse
- Looker als Datenquelle durch die API
- Looker als Teil einer Cloud-Strategie
- Looker als single source of truth durch den semantischen Layer
- Looker‘s Total Cost of Ownership
Voraussetzungen & Teilnehmer
Für die Data-Engineer-Sessions solltest du grundlegende Kenntnisse in SQL besitzen. Erfahrungen mit anderen BI-Tools und analytischen Datenmodellen sind hilfreich.
Für die Data-Analyst-Session gibt es keine verpflichtenden Voraussetzungen. Erfahrungen mit anderen BI-Tools, SQL und der Arbeit mit analytischen Datenmodellen sind hilfreich.
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Das benötigst du für dieses Training
Für die Hands-on-Sessions ist ein Setup mit zwei Displays (z.B. Laptop & externer Monitor) hilfreich, um dem Referenten zu folgen und gleichzeitig selbst direkt mitzumachen.
Dein Looker-Trainer
Thomas Lindner
Thomas Lindner ist Senior Consultant und leidenschaftlicher Looker-Enthusiast. Seit 2019 beschäftigt er sich intensiv mit der Technologie. Damals setzte er Looker als einer der ersten Kunden auf dem deutschen Markt ein. Die dadurch positiven Veränderungen im Unternehmen haben ihn restlos überzeugt.
Für Thomas ist Looker mehr als nur ein BI-Tool; es ist ein Werkzeug zur digitalen Transformation. Als Befürworter und Experte sieht er enormes Potenzial im innovationshungrigen DACH-Raum, für alle zwischen Mittelstand und Konzern. Laut ihm wirkt die Technologie wie ein Katalysator für Unternehmensprozesse.
„Looker motiviert Menschen neu zu denken, ermöglicht endlich datengestützte Entscheidungen und auch Datateams können wieder aufatmen.“
Deine Ansprechpartnerin für Deine Fragen rund um Looker
Maria-Theresia Soden-Fraunhofen
Maria Theresia ist Beraterin mit den Schwerpunkten Business Intelligence, Reporting, Anforderungsanalyse und Projektmanagement und berät Kunden aus verschiedenen Branchen, wie z.B. Handel oder Automotive, zu den Themen Business Intelligence und Digitalisierung. Ihre Projekterfahrung umfasst dabei den kompletten Wertschöpfungsprozess von der Analyse, Planung, Konzeption, Umsetzung sowie dem Betrieb und der Weiterentwicklung u.a. von Self-Service BI Applikationen. Neben ihrem fachlichen und methodischen Know-how zählen ihre Fähigkeiten in den Bereichen Problemlösung und analytischen, strategischen und kundenbezogenes Denken zu ihren Stärken.
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