Einführung in die Datenmodellierung

Diese Schulung bietet eine grundlegende Einführung in die Kunst und Wissenschaft der Datenmodellierung. Die Teilnehmenden erhalten wertvolle Einblicke in die Bedeutung effektiver Datenmodelle und lernen, diese erfolgreich in realen Projekten anzuwenden.

Ein zentraler Bestandteil der Schulung ist der Überblick über verschiede Modellierungsparadigmen. Teilnehmende entdecken die Grundlagen der ER-Modellierung zum Darstellen von fachlicher Entitätstypen und deren Beziehungen zueinander. Die mehrdimensionale Modellierung mit ADAPT hilft dabei, analytische Datenstrukturen für OLAP-Systeme zu entwickeln, die eine effiziente Datenanalyse ermöglichen. Das Star-Schema wird als bewährte Technik für die Erstellung performanter Zugriffsschichten eines Data Warehouses besprochen. Weiterhin gibt die Schulung einen Überblick über fortschrittlichere Ansätze wie Data Vault, welches Flexibilität und Skalierbarkeit für komplexe Datenmengen im Core eines Data Warehouses bietet und sich besonders für agile DWH-Projekte eignet. Diese Einführung in eine Vielzahl von Modellierungsparadigmen ermöglicht den Teilnehmenden, ein breites Spektrum an Werkzeugen und Techniken anzuwenden.

Die Schulung umfasst interaktive Sitzungen, praktische Übungen und Gruppenprojekte, um die direkte Anwendung des Gelernten zu fördern. Durch praxisnahe Fallstudien können die Teilnehmenden das erworbene Wissen unmittelbar in ihre Arbeit integrieren. Nach Abschluss der Schulung sind sie in der Lage, eigenständig und zielorientiert Datenmodelle zu erstellen und zu optimieren, die modernen Geschäftsanalysen gerecht werden.