Genesee Academy

Genesee Academy

Data Modelers, Data Architect, Business Analysts

2-3 Tage

b.training mit den Datenprofis von der Genesee Academy

Unsere Schulungsreihe „b.training“ bekommt mit der Genesee Academy einen kompetenten Partner und Experten für Data Vault. Die Genesee Academy ist ein international bekannter Anbieter von Schulungen und Zertifizierungen in den Bereichen Datenmodellierung, Data Warehousing, Business Mapping und logische Modellierung.

Die je 3-tägigen Zertifizierungskurse lassen keine Fragen offen und machen euch zu absoluten Experten im Data Vault Modelling.

Bitte beachte
Die Kurse finden ausschließlich in Englisch statt!

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Schulungsort

Online

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Trainingsdauer

2-3 Tage

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Kosten

ab 2.650 €

Informationen zum Training

Das ELM ist ein Unternehmensmodell, das die Anforderungen an ein unternehmensweites, agiles Geschäftsmodell erfassen kann. Das ELM-Modell ist das Ergebnis eines Business Mappings, das in interaktiven, moderierten, geschäftsorientierten Design-Sitzungen gemeinsam durchgeführt wird.

Während des Workshops arbeiten die Teilnehmer gemeinsam an der Identifizierung der Core Business Concepts (CBCs) des Unternehmens und der Natural Business Relationships (NBRs), um diese Konzepte miteinander zu verbinden. Das Endergebnis ist ein logisches Datenmodell, das als Input für ein auf Data Vault basierendes EDW oder eine andere Form der integrierten Datenspeicherung dienen kann.

„Data Vault Modeling and Certification“ ist ein hybrider Kurs mit drei Tagen vor Ort und zwei Wochen mit On-Demand-Videos, die den Teilnehmern zwei Wochen vor Beginn des Kurses zur Verfügung stehen. Die Zeit vor Ort besteht aus interaktiven, geführten Gruppenarbeiten, um das Verständnis von Data Vault Modeling zu vertiefen. Im Anschluss an den Kurs findet eine Online-Prüfung statt, in der das erworbene Wissen der Teilnehmer getestet wird.

(Erst nach Teilnahme am Kurs „Data Vault Modeling and Certification“ möglich!)

Die nächste Vertiefungsstufe nach dem Kurs „Certified Data Vault Data Modeler“ ist der Kurs „Advanced Data Vault“. Dieser Kurs besteht aus zwei intensiven Tagen mit interaktiver Modellierung und Gruppenfallanalyse.

Der Kurs verfolgt einen beispielorientierten Ansatz, der auf mehr als einem Dutzend realer Modellierungsfälle basiert. Durch interaktive Gruppenanalysen und -diskussionen und unter Einbeziehung der Erfahrungen der Kursteilnehmer werden die verschiedenen Alternativen aufgedeckt, erwogen und in eine Rangfolge gebracht. Schließlich werden sie auf der Grundlage von Best-Practice-Erwägungen, Vor- und Nachteilen und der Frage, wie geeignet sie angesichts der spezifischen Geschäftsszenarien sein könnten, klassifiziert und kategorisiert.

Das ELM ist ein Unternehmensmodell, das die Anforderungen an ein unternehmensweites, agiles Geschäftsmodell erfassen kann. Das ELM-Modell ist das Ergebnis eines Business Mappings, das in interaktiven, moderierten, geschäftsorientierten Design-Sitzungen gemeinsam durchgeführt wird.

Während des Workshops arbeiten die Teilnehmer gemeinsam an der Identifizierung der Core Business Concepts (CBCs) des Unternehmens und der Natural Business Relationships (NBRs), um diese Konzepte miteinander zu verbinden. Das Endergebnis ist ein logisches Datenmodell, das als Input für ein auf Data Vault basierendes EDW oder eine andere Form der integrierten Datenspeicherung dienen kann.

„Data Vault Modeling and Certification“ ist ein hybrider Kurs mit drei Tagen vor Ort und zwei Wochen mit On-Demand-Videos, die den Teilnehmern zwei Wochen vor Beginn des Kurses zur Verfügung stehen. Die Zeit vor Ort besteht aus interaktiven, geführten Gruppenarbeiten, um das Verständnis von Data Vault Modeling zu vertiefen. Im Anschluss an den Kurs findet eine Online-Prüfung statt, in der das erworbene Wissen der Teilnehmer getestet wird.

(Erst nach Teilnahme am Kurs „Data Vault Modeling and Certification“ möglich!)

Die nächste Vertiefungsstufe nach dem Kurs „Certified Data Vault Data Modeler“ ist der Kurs „Advanced Data Vault“. Dieser Kurs besteht aus zwei intensiven Tagen mit interaktiver Modellierung und Gruppenfallanalyse.

Der Kurs verfolgt einen beispielorientierten Ansatz, der auf mehr als einem Dutzend realer Modellierungsfälle basiert. Durch interaktive Gruppenanalysen und -diskussionen und unter Einbeziehung der Erfahrungen der Kursteilnehmer werden die verschiedenen Alternativen aufgedeckt, erwogen und in eine Rangfolge gebracht. Schließlich werden sie auf der Grundlage von Best-Practice-Erwägungen, Vor- und Nachteilen und der Frage, wie geeignet sie angesichts der spezifischen Geschäftsszenarien sein könnten, klassifiziert und kategorisiert.

Mit dem b.telligent Code BTELL23 erhältst du auf jeden Kurs 3% Rabatt

Werde zum Profi im Bereich EMS und Data Vault mit den Data-Vault-Experten der renommierten Genesee Academy.

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Training sessions

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Lerne die Trainer:innen kennen

Hans Hultgren

Hans Hultgren

President/Instructor

Hans ist Präsident der Genesee Academy und Direktor bei Top of Minds AB. Er ist Dozent für Data Warehousing, Business Intelligence und Big Data. Außerdem ist er als Autor, Redner und Berater tätig. Derzeit arbeitet er an Business Intelligence und Enterprise Data Warehousing (EDW) mit Schwerpunkt auf Ensemble Modeling und Data Vault, hauptsächlich in Stockholm, Amsterdam, Denver, Sydney und NYC.

Hans veröffentlichte das Datenmodellierungsbuch „Modeling the Agile Data Warehouse with Data Vault“.

Remco Broekmans

Remco Broekmans

Vice President of International Programs/Instructor

Remco ist Vizepräsident für internationale Programme bei der Genesee Academy und arbeitet in den Bereichen Business Intelligence und Enterprise Data Warehousing (EDW) mit Schwerpunkt auf Modellierung und Architektur, einschließlich der Modellierung von Ensemble und Data Vault. Er arbeitet international in Europa und ist in den Niederlanden ansässig.

Remco war für mehrere Beratungsunternehmen in den Niederlanden als Berater für Business Intelligence in den Bereichen Reporting, ETL und Modellierung tätig, bevor er sein eigenes Unternehmen, Coarem und BI Academy, gründete. Er hat 15 Jahre Unterrichtserfahrung in den Themen Business Intelligence und Data Warehouse.

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