Als langjähriger Partner von Microsoft (seit 2010) und mithilfe unserer umfassenden Erfahrung im Data-Analytics-, Cloud- und AI-Bereich können wir in allen Disziplinen das Maximum für unsere Kunden herausholen. Unser Ziel ist es dabei immer, das volle Potenzial der Digitalisierung auszuschöpfen. Durch unser erfahrenes b.telligent Team von zertifizierten Microsoft-Expert:innen in den verschiedenen Disziplinen können wir immer die passende Lösung für unsere Kunden anbieten.
Ob Cloud-Plattform, AI-Lösungen oder Visualisierungstool – Microsoft ist seit vielen Jahren ein verlässlicher Partner an unserer Seite und wir blicken auf zahlreiche erfolgreiche gemeinsame Kundenprojekte zurück. Diese Erfolge sind natürlich der Expertise, nicht zuletzt aber auch der hervorragenden Zusammenarbeit mit dem Microsoft-Team zu verdanken.
Key Partner Manager
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Azure Synapse
Azure Data Explorer
Databricks
Azure Cognitive Services
Azure ML
Azure Event Hub
Azure Functions
Data Lake Storage Gen2
Azure SQL DB
Power BI ist vielen Anwender:innen als Self-Service-BI-Tool bekannt, wird von Gartner als Marktführer in diesem Bereich eingeordnet und bietet darüber hinaus auch zahlreiche weitere Anwendungsfälle. Von einfachen Self-Service-Anwendungen bis zur Anbindung eines ganzen Data Warehouse mit Milliarden von Zeilen lässt sich mit Power BI so ziemlich jedes Szenario abbilden.
Bei Azure handelt es sich um eine Public Cloud Platform von Microsoft, die eine Reihe von Cloud-Diensten bietet. Ein großer Vorteil ist die Skalierbarkeit in Verbindung mit hoher Kosteneffizienz bei gleichzeitig hohen Sicherheitsstandards und vergleichsweisen niedrigen Kosten.
Azure AI bietet ein Portfolio von AI-Diensten. Es unterstützt auf Basis jahrzehntelanger innovativer Forschung seitens Microsoft die Entwicklung eigener und verantwortungsvoller AI-Lösungen. So ist es beispielsweise möglich, über einfache API-Anbindungen auf hochwertige AI-Modelle für maschinelle Sprachanwendungen, visuelle Anwendungen und Entscheidungsfindung zurückzugreifen.
Microsoft Power BI ist ein vielseitiges, intuitives und dadurch weit verbreitetes Datenvisualisierungstool. Doch auch andere Softwarehersteller machen sich auf dem Markt für Datenauswertung einen Namen. Einer davon ist Tableau. Als erfahrener Power-BI-Entwickler durfte ich bei einem Kunden nun mein Glück mit Tableau versuchen. Diese Erkenntnisse möchte ich im folgenden Blog-Beitrag mit Euch teilen.
Du willst einen Power-BI-Bericht bauen, aber die Datenmenge ist zu groß, um überhaupt erst mit dem Erstellen der Visuals beginnen zu können? Oder Du hast es sogar geschafft, einen Bericht auf diesen Daten aufzusetzen, aber Power BI Desktop hängt sich ständig auf? Der Bericht braucht ewig, bis er veröffentlicht ist? Damit bist Du nicht allein. Im Folgenden zeigen wir Dir deshalb ein paar einfach zu realisierende Tipps.
Azure AI Search, Microsofts serverloses Angebot für das R in RAG, hat seine eigene Skalierungslogik. Sie verbirgt viel von der Komplexität serverbasierter Lösungen, erfordert aber spezifische Kenntnisse.
Microsoft Power BI ist ein vielseitiges, intuitives und dadurch weit verbreitetes Datenvisualisierungstool. Doch auch andere Softwarehersteller machen sich auf dem Markt für Datenauswertung einen Namen. Einer davon ist Tableau. Als erfahrener Power-BI-Entwickler durfte ich bei einem Kunden nun mein Glück mit Tableau versuchen. Diese Erkenntnisse möchte ich im folgenden Blog-Beitrag mit Euch teilen.
Du willst einen Power-BI-Bericht bauen, aber die Datenmenge ist zu groß, um überhaupt erst mit dem Erstellen der Visuals beginnen zu können? Oder Du hast es sogar geschafft, einen Bericht auf diesen Daten aufzusetzen, aber Power BI Desktop hängt sich ständig auf? Der Bericht braucht ewig, bis er veröffentlicht ist? Damit bist Du nicht allein. Im Folgenden zeigen wir Dir deshalb ein paar einfach zu realisierende Tipps.
Azure AI Search, Microsofts serverloses Angebot für das R in RAG, hat seine eigene Skalierungslogik. Sie verbirgt viel von der Komplexität serverbasierter Lösungen, erfordert aber spezifische Kenntnisse.
Microsoft präsentiert IoT Operations als eine „Reihe modularer, skalierbarer und hochverfügbarer Dienste“, die mittels Azure Arc und Kubernetes betrieben werden. Natürlich ist auch eine native Integration anderer Microsoft Services enthalten, wie Event Hub oder Fabric, das seit November 2023 allgemein verfügbar ist. Dieser Blogbeitrag gibt einen Überblick über die Features sowie das Deployment des neuen Azure Services.
In diesem ersten Teil unserer Blogbeitragsreihe zum neuen Azure IoT Operations Service werden zunächst die Features und Vorteile gegenüber bestehenden Lösungen sowie das Deployment des Services beleuchtet. Im zweiten Teil wird anschließend die Konfiguration sowie die Integration von Microsoft Fabric exemplarisch vorgestellt.
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