Seitdem das Supportende für den OWB offiziell bekannt gemacht wurde, ist der Oracle Data Integrator (ODI) das ETL-Tool der Wahl in der Oracle-Welt. Die Entwicklung ist zu der Version 12 fortgeschritten, die einige Änderungen und Verbesserungen gebracht hat. Die GUI hat sich dem OWB noch weiter angenähert, jedoch stehen einige Möglichkeiten zur Verfügung, die der OWB so nicht bot. In diesem Eintrag wollen wir uns mit der Implementierung von Slowly Changing Dimensions im ODI beschäftigen.
Der Oracle Data Integrator (ODI) bietet eine elegante Lösung, um Slowly Changing Dimensions zu befüllen. Das grundsätzliche Vorgehen entspricht dabei dem Vorgehen in ODI 11, jedoch wurde die Konfiguration der Zieltabelle überarbeitet.
Die Dimensionstabelle wird zunächst wie jedes andere Modell auch per "reverse engineer" im ODI angelegt.
Zunächst muss die Dimensionstabelle als SCD eingestellt werden. Dazu öffnet man den Data Store und stellt "OLAP Type" auf "Slowly Changing Dimension".
Die Spalten der Dimensionstabelle findet man im Reiter "Attributes":
Hier wird für jede Spalte der Wert "SCD Behavior" eingestellt.
Für eine SCD Typ 2 müssten die Spalten wie folgt eingestellt werden:
Im Beispiel sieht das wie folgt aus:
Das IKM für Slowly Changing Dimensions ist standardmäßig in ODI 12 nicht mehr vorhanden. Es kann jedoch aus dem zu ODI mitgelieferten XML importiert werden. Zu finden ist das Knowledge Module im Ordner $ORACLE_HOME/odi/sdk/xml-reference.
Hier ist das IKM entsprechend dem Typ der Zieldatenbank zu wählen. Für eine Oracle-Datenbank wäre es z. B. die "IKM Oracle Slowly Changing Dimension".
Ist die Zieltabelle konfiguriert, kann sie ganz normal im Mapping eingebunden werden.
In der Zieltabelle muss jetzt der Integration Type "Slowly Changing Dimension" ausgewählt werden.
Nun sollte im Physical Layer das IKM geprüft werden:
Dieses IKM setzt zwingend ein CKM voraus.
Sollte sich hier kein CKM auswählen lassen, so muss es, genau wie das IKM, zunächst importiert werden (siehe Schritt 3).
Damit ist die Implementierung der SCD2-Beladung abgeschlossen und kann getestet werden.
Erfahren Sie in einem der nächsten Blogbeiträge mehr dazu, wie sich das IKM Slowly Changing Dimension noch weiter auf Ihre Umgebung anpassen lässt.
Du willst den IoT Core durch eine Multi-Cloud-Lösung ersetzen und die Vorteile weiterer IoT-Services von Azure oder Amazon Web Services nutzen? Dann melde Dich bei uns und wir unterstützen Dich bei der Umsetzung mit unserer Expertise und dem b.telligent Partnernetzwerk.
Domain Lead Data Platform & Data Management
Domain Lead Data Platform & Data Management
Exasol ist ein führender Hersteller von analytischen Datenbanksystemen. Das Kernprodukt ist eine auf In-Memory-Technologie basierende Software für die professionelle, parallele und schnelle Datenanalyse. Normalerweise werden SQL-Statements in einem SQL-Skript sequenziell abgearbeitet. Wie können aber mehrere Statements gleichzeitig ausgeführt werden? Dies zeigen wir anhand eines einfachen Skripts in diesem Blogbeitrag.
Viele Unternehmen mit SAP-Quellsystemen kennen diese Herausforderung: Sie wollen ihre Daten in einen Azure Data Lake integrieren, um sie dort mit Daten aus anderen Quellsystemen und Applikationen für Reporting und Advanced Analytics weiterzuverarbeiten. Auch die neuen SAP-Informationen zur Nutzung des SAP-ODP-Frameworks führten bei b.telligent Kunden zu Fragen. In diesem Blogbeitrag stellen wir drei gute Ansätze zur Datenintegration (in die Microsoft Azure Cloud) vor, die wir bei b.telligent empfehlen und die von der SAP unterstützt werden.
In Teil 1 fassen wir die Anforderungen der Kunden zusammen.
Viele Unternehmen entscheiden sich im Rahmen ihrer aktuellen Modernisierung- und Digitalisierungsinitiativen, ihr Datawarehouse (DWH) oder auch ihre Datenplattform in die Cloud zu heben. Dieser Beitrag diskutiert aus fachlicher/organisatorischer Sicht, welche Aspekte dafür besonders wichtig sind und welche Strategien dabei helfen, etwaige Risiken zu minimieren. Eine Migration sollte nicht als rein technische Übung verstanden werden. "Weiche" Faktoren und Fachlichkeit haben einen deutlich höheren Einfluss.
Kein vorheriger Beitrag
Kein nächster Beitrag
